Amazon小白卖家的自我修养：A9算法的原则和基础

亚马逊说到底还是一个高科技和信息公司。其实亚马逊做的事情和谷歌、百度没什么区别，就是在顾客输入了产品关键词以后提供信息给顾客选择。一旦顾客在亚马逊的推荐下做出了选择，那么亚马逊和顾客都是双赢的。 亚马逊就是一个能够平衡和达到理解顾客购买动机的平台，支撑这个平台运作的就是亚马逊A9算法。

那么谷歌和百度也有算法。和亚马逊有什么区别呢?

亚马逊非常在意一个点击的转换率，同时亚马逊也相信自己能够“算出”这个转换率跟产品各个部分的联系。 可以把它具象为三个问题：

1、产品能否反应了顾客需要?2、产品能否引导了顾客购买?3、产品及服务能否令顾客满意，能否增加复购率?

亚马逊的A9算法就是针对这3个问题，用A9算法给出了答案。

亚马逊A9算法是什么?

A9算法的建立提高了产品的转化，也给消费者提供优质的服务。在收集消费者行为的大数据上，A9算法对产品搜索、购买等内容进行分析。一来A9算法也在不断优化自己的“算法”过程中，二来也确保客户能尽快找到希望购买的产品。也就是说，亚马逊把买家在亚马逊网站上的行为做出分析，并且将这些行为与最终的消费行为做出关联。

在A9算法的回馈上，亚马逊就尝试赚取买家最大化收益(Revenue Per Customer，简称RPC)。

亚马逊A9算法的权重因素

A9算法是一个复杂的数据分析、统计和整理的过程，需要考虑的因素有很多。由于不是开源代码，亚马逊的算法在没有公布的条件下，只能依赖于卖家的归纳和总结。

亚马逊A9主要测量的权重有以下几个因素：

1.相关性——符合客户搜索需求的关键词选取

2.点击率——客户对搜索结果的选择

3.转化率——顾客购买行为的引导

4.回访率和退出率——-顾客退回到商品页面或者前往其他网站的可能性

相关性

相关性就是最重要的一条了。是将客户引导到产品页面的第一步。也就是在输入关键词之后，亚马逊给客户推荐的产品。可以从以下三个方面衡量：

1、产品题目

2、产品类目节点明确

3、客户历史浏览记录

标题：这是最重要的，必须要包含产品的关键词。

搜索词条：一共有五行，可以根据卖点轻重调整此条顺序。

页面描述：5个产品的list，要有说服力和吸引力。

类目：选择自己的参考商品或者竞争产品在的同一个类目之下。

技术参数：写清楚产品技术及细节等描述，符合产品实际情况。

点击率

图片：能够在众多的产品展示页面中脱引而出的，必然是产品的图片优质且有吸引力的。在这一步，商品的名字反而不是那么重要了。

转化率

转化率：客户在点击产品图片进行选择和最终购买的比例。转化率高的商铺，就有这更高的流量。

产品销售历史(BSR)：这是亚马逊平台上面至关重要的排名。排名越靠前，代表有更高的销量。短时间的销量越多，BSR的排名就越朝前。

产品评价：产品的评价和好评率是A9算法中的重要部分。 当然这是对已经有口皆碑的产品而言。对于新手卖家，最重要的还需要参考其他已经产生了销量的产品，并且以此作为依据发展自己的产业。

价格：低价并不是亚马逊推荐和排名朝前的必要保证。但这不是说价格的高低不重要。同一商品的价格选择是会影响到商品的排名的。

图片尺寸和质量：亚马逊开始对图片尺寸和质量越来越严的要求。产品的listing要求至少有一张尺寸不低于1000×1000的图片。亚马逊遵从的准则是—简洁直观又清晰的照片更能引导消费者。

QA：这个部分体现了卖家和买家的互动以及卖家对自己产品的维护。有大量的QA会形成顾客对卖家的良好印象。

回访率和退出率

回访率是指买家点击了下一个产品，但是又退回到前一个产品的概率。退出率指的是产品页面将买家引导到了其他网站，如Facebook，Twitter等。

可售库存数：及时跟踪FBA数量，一旦断货，会对BSR产生重大的影响。

亚马逊A9算法的实际影响

其实A9算法的影响，对于卖家来说，最重要的就是明白自己产品的关键listing点。跟传统的实体店铺相比，A9算法强调了产品的颜值……充分激发了卖家需要做出吸引人的listing的能力。当然，Amazon也强调了卖家的学习能力，比如快速掌握SEO关键词优化和流量监控，都成为了在线卖家需要获得的重要能力之一。

在亚马逊A9算法下面，Amazon出现了重产品 轻店铺的产品准则。这个跟头条很像哈。只要写出的是好文，头条都会给推，不论是不是大V写手。所以Amazon卖家的持续发展原则其实还是古老的做法—卖质量高，对顾客有价值的产品!