【研究探讨】建设湖南省精准扶贫统一信息平台及大数据研判的思路和对策

发表于 讨论求助 2022-07-08 07:16:13

本文发表于《湖南蓝皮书·2016年湖南电子政务发展报告》


一、建设背景


精准扶贫是针对80年代开始的粗放扶贫模式而提出的。30年来,粗放扶贫模式取得了举世瞩目的成就。但是,这种粗放模式缺乏数据支撑,仅依赖于少量农村住户调查样本数据推算,贫困人口底数不清、贫困情况不明、扶贫资金管理不到位、帮困项目针对性不强等问题较为突出。2013年11月,,提出扶贫开发“贵在精准,重在精准,成败之举在于精准”。精准扶贫的内涵就是数据说话和对帮扶对象的个性化服务,针对不同贫困区域、贫困户状况和贫困户环境,运用科学有效的技术手段对扶贫对象实施精准识别、精准管理和精准帮扶。随着信息技术的迅猛发展,特别是互联网+、云计算、大数据等新兴技术的广泛应用,大大推进了精准扶贫信息化进程。建设精准扶贫信息平台,解决底层扶贫数据的采集、存储和管理应用;利用大数据,从扶贫信息平台的大量数据中挖掘隐含的、相互关联的、未知的潜在价值信息,实现对贫困人口的精准识别、扶贫环境的准确把握和对扶贫模式的效率研判。


二、现状和需求


(一)精准扶贫信息化建设步骤加快


近年来,扶贫信息化建设取得较大进展。


1.国家层面高度重视。、,明确提出:“对每个贫困村、贫困户建档立卡,建设全国扶贫信息网络系统。,以县级扶贫办为基础,集中采集并建档立卡扶贫对象基础信息、帮扶措施及受益贫困户信息、年度帮扶计划信息等,全国扶贫对象基础信息数据库已初具规模。 


2.省级层面大数据应用取得进展。甘肃、贵州、广东等省已经开展精准扶贫大数据示范应用。甘肃基本建成全省精准扶贫大数据平台,并作为落实精准扶贫、精准脱贫的一项长期性工作。由驻村工作队、驻村干部进村入户,详细采集贫困户家庭情况、住房、教育、健康、产业增收、现实困难、项目需求、发展意愿等信息,建立定期信息更新、上报制度,为开展精准扶贫工作提供决策依据。贵州在“云上贵州”大平台上,建立“精确扶贫”应用云,采用大数据技术对内、外部数据进行采集比对,在源头上实现贫困人员的识别与评估,为精准扶贫的实施打下坚实的基础。广东基本建成大数据扶贫信息系统,覆盖省、市、县、乡镇四级,为帮扶对象建立二维码,实时管理贫困数据和脱贫动态,实现精细管理、精确瞄准和动态监测,打造基于大数据的广东省“精准扶贫”大格局。


3.帮扶对象较多的市州率先启动。从我省建设和应用的情况看,贫困人口相对较多的市州已经开始推进精确扶贫信息化进程。湘西自治州积极探索“互联网+湘西”的精准扶贫模式,在扶贫攻坚中引入‘互联网+’的思维。利用信息技术、大数据技术分析扶持对象精准、资金使用精准、项目安排精准、因村派人(第一书记)精准、措施到户精准和脱贫成效精准的问题,在扶贫时同步规划信息基础设施、利用互联网手段帮助贫困地区发展产业。常德、怀化等市,也把精准扶贫信息化建设和大数据应用纳入智慧城市规划和十三五信息化规划。


(二)统一信息平台和大数据应用亟待新的突破


尽管精准扶贫信息化建设取得进展,但是建设统一信息平台、开展大数据应用仍没有取得突破性进展。


1.缺乏顶层设计。精准扶贫是一项民生工程,也是一项系统工程,涉及到政府、企业、社会、公众和被帮扶对象等方方面面。现已建成的信息系统,主要是信息填报和数据统计为主,在信息平台的定位、与实际需求的紧密结合、功能上的完备、资源上的整合、结构上的优化等方面缺乏整体考虑,很难围绕全局目标有序推进和产生所预期的整体效应。


2.缺乏标准规范。精准扶贫的大数据分析最关键的是数据支撑,国家正在制定统一的扶贫对象识别办法,但尚未出台数据采集的相关标准。围绕精准扶贫采集的相关信息数据的完备性和准确性很难把握,基于大数据的分析评价指标体系的科学性亟待加强。


3.缺乏统筹推进。精准扶贫信息化平台建设在市州、县市区进展较快,但也存在区域发展不平衡,各地建设模式和技术标准不一,缺乏全省通盘考虑,、省市自治区总负责、地市县抓落实的精准扶贫的工作机制存在差异。


4.缺乏信息共享。精准扶贫工作涉及到多个层次、多个领域和多个部门,包括交通、水利、电力、危房改造、特色产业、教育、卫生、社会保障等。现有的信息平台没有实现各个部门相关信息的共享,无法保证贫困对象、贫困环境的准确把握、评估和措施的到位。


(三)信息共享和业务协同是发展需求


随着精准扶贫工作的深入推进,各级各部门都深刻认识到,精准扶贫覆盖面大、持续时间长、扶贫相关数据实时变化多,传统的逐级汇总上报的数据采集模式和扶贫主管部门单一作战机制很难适应精准扶贫的发展需求。依托统一信息平台,加强精准扶贫工作的信息共享和相关部门的业务协同已成为推进精准扶贫的重要抓手。


三、总体架构研究


(一)建设目标


、,按照省委、省政府精准扶贫的总体部署和安排,依托省电子政务外网统一云平台和全国扶贫对象基础信息库,整合各部门、各行业和社会精准扶贫相关信息,扩充环境、资源、项目的图片、视频等半结构化、非结构化信息,建设全省统一精准扶贫信息管理平台、精准扶贫综合信息库和大数据分析研判中心,建立扶贫对象识别精准、目标量化可测、内容真实可看、方式合理可比、措施细化可评、考核评价全面的精准扶贫信息化支撑系统。


(二)总体框架结构


1.总体架构。按照统一建设、资源共享、统一领导、分级使用的原则建设统一信息平台和大数据研判中心。图1为总体架构示意图。




全省精准扶贫统一信息平台和大数据研判中心依托省电子政务外网和云平台建设。按照数据上移、服务下延的原则,集中建设全省精准扶贫综合数据库。各级扶贫办和政务部门通过政务外网接入和进行数据管理;驻村工作队通过移动终端进行实地数据录入和各类非结构化数据采集。


2.层次结构。图2为统一平台信息系统系统层次结构示意图。基础层,依托省电子政务外网和统一云计算中心平台等基础设施;应用支撑层,依托统一云计算中心虚拟资源管理平台、数据库管理平台、中间件和数据交换共享平台;数据层,数据资源建设是系统成败的关键,重点建设基础数据库、综合数据库和非结构化视频、图片数据资源目录体系;应用层,主要进行数据采集、管理、分析应用及用户权限管理;展现层,通过不同的终端进行数据采集、查询和应用。




三、主要建设内容


1.软硬件支撑平台。主要依托现有电子政务基础设施。依托政务外网连接省、市州、县市区、乡镇各级政务部门和扶贫机构;利用外网安全接入平台连接贫困村和驻村工作队。依托统一云平台的计算资源、存储资源和应用支撑平台,作为精准扶贫信息平台的PaaS层服务资源。


2.精准扶贫数据资源。以国家《建档立卡扶贫对象数据库》为基础,根据大数据分析实际需求,扩充数据项,建设完善贫困人口基础数据库;按照项目管理的基本要求建立项目数据库,从宏观、微观不同层次,结合项目管理的不同领域,涵盖项目整个生命周期,加强项目的控制和投资决策,提高投资效益;充分考虑区域因素对贫困现状的影响,综合自然、历史、经济、交通、饮水、教育、医疗等因素形成可量化的指标体系,建设环境综合数据库;使用移动终端,采集贫困对象的住房、家庭、交通等视频、图像信息,建立非结构化目录体系,为精准评估提供辅助支持。


3.精准扶贫数据管理系统。完成数据实时采集、更新、审核、比对和入库;完成与社保、医保、人口数据库等系统的数据交换、比对,保证数据的准确性;准确形成各类统计报表;对系统各类用户进行有效管理,实现用户角色定义、系统用户授权等。


4.大数据分析研判系统。提供辅助建模功能,根据不同对象及数据属性特征,综合分析行为方式和形成原因建立分析模型;建立多维度贫困对象识别和瞄准标准,涵盖支出、教育、健康、民政、卫计、房管、环境等多个维度,通过分类、聚类、关联等数据挖掘分析,提升贫困对象识别的科学性和真实性,为每户贫困户制定可量化、能落实、看得见的具体帮扶策略,并运用数据分析工具进行跟踪;对扶贫的效果进行统计分析、对比分析和趋势预测,科学、真实、准确、评估贫困地区及人口状况和评估扶贫工作效益。


5.精准扶贫绩效评估系统。建立评价指标体系,分市州、县市区、省直部门直至扶贫工作队进行绩效评估。


6.指标体系与标准规范。建立扶贫信息平台对象识别、数据交换、绩效评估、综合评价等指标体系和标准规范。


四、推进对策建议


(一)充分发挥信息平台的抓手作用


首先要解决认识问题和定位问题。精准扶贫已进入攻坚阶段,传统的工作方式已经不能满足扶贫工作的需求,单一的贫困户识别模式,随着贫困户数量变化、致贫原因多样、脱贫、返贫数据动态变化,逐级按规定时间汇总、上报方式难以解决数据掌握不准确、不及时的问题,造成各级政府难以做出决策。建立精准扶贫统一信息平台和大数据分析研判系统是推进精准扶贫的重要抓手,其地位是非常重要和不能替代的。


(二)加强组织领导和业务协同


核心是组织领导和协调。随着精准扶贫工作的深入,单一的各级扶贫办主导的扶贫工作已转变成省级政府主抓,各级、各部门主办、社会各界积极参与的全社会扶贫大格局。统一信息平台的建立,更多的需要各部门数据共享,保证数据的真实性和实时性,组织领导和协调至关重要。在领导决策层面上要加大力度。建议成立专项工作协调领导小组,省政府主要领导任组长,研究重大事项,制订推进政策;在工作层面强化责任。领导小组下设办公室,由相关职能部门组成,明确责任分工,落实领导小组的工作要求和部署,把单一推进变为协同推进;在技术层面上加强对接。重点解决解决互联互通和共享共用。


(三)建立数据更新维护的保障机制


重点是形成扶贫数据的更新维护体系。要充分发挥各级各部门驻村工作队的主导作用,利用其年轻、有知识、懂业务、常驻村等条件,组织和进行贫困对象基础数据的采集更新,项目信息核准,视频图片信息的拍摄制作,使第一手资料真实完备;各级扶贫办要形成完备的审核机制确保数据的准确性;技术部门要加强数据比对和强化软件排错功能;形成数据采集、管理、维护、更新的制度化、标准化和规范化。


(四)建立有效的绩效考评办法


关键是建立长效的工作机制。将精准扶贫信息平台管理和数据更新纳入年度扶贫工作综合考评体系,按照科学评价、指标考核、数据说话的思路制定考核细则和考评办法,实行日常监控、月度分析、季度调度、半年小结和年度考评,并建立督查问效制度,形成长效工作机制。

 

参考文献

马喻.大数据时代下的大扶贫.中国扶贫[J],2014,10

邓维杰.精准扶贫的难点、对策与路径选择.农村经济[J].2014,06:78-81


征稿启事

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1、征稿范围:湖南省电子政务建设动态、电子政务建设管理经验、电子政务理论研究和新技术应用研究等。

2、征稿要求:篇幅要求短小精悍,最长不超过三千字,最好能提供与文章内容配套的相关图片。

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