英特尔为什么要涉足无人驾驶汽车领域? 项目负责人有哪些规划?

发表于 讨论求助 2023-06-17 17:46:34

机械臂

编者按:在今年的 ces 2017 上,英特尔宣布它已经研发出可以连接无人驾驶汽车的5g基础芯片,并将和 bmw 在未来汽车上进行合作。是的,你没看错,英特尔要开始做自动驾驶芯片了。vb 记者 dean takahashi 对英特尔自动驾驶芯片小组的领导 doug davis 进行了采访,谈及了英特尔公司进入驾驶汽车领域的分析及展望。

曾经有一段时间,电脑芯片制造商对汽车电子产品不感兴趣。但无人驾驶汽车和人工智能技术的兴起改变了时代。现在这些汽车被赋予强大的计算能力并能在网络连接数据中心的云中处理大量的数据。

而这就是 intel 对无人驾驶汽车行业感到兴奋的原因。它正在推进一些技术的发展,如人工智能、计算机视觉、5g无线连接和汽车的信息娱乐中心。

以下是采访问答:

vb: 今年自动汽车引人注目。你在ces 上宣布了新消息吗?

doug davis:  我们宣告了一个新的品牌 intel go 的诞生。它让我们从一个自动驾驶的角度来看我们自己正在做什么。最近我们将宣布一个开发平台的诞生,这个平台从我们的intel atom产品家族跨越到intel xeon产品家族。这是一个为开发5g技术而设立的开发平台。由于它是基于fpga(现场可编程门阵列)的,所以现在允许开发人员开始开发针对汽车应用的5g技术。还有一个从汽车跨越到云的软件开发工具包,可以让开发人员启动并运行这类应用程序。

我们本周将宣布的另一件事情是关于我们正在研发的5g调制解调器。它将会是第一个可用于5g的调制解调器设备,将在2017年的下半年推出。

vb:自动驾驶汽车都需要5g调制解调器吗?

davis: 这并不代表说没有5g你就不能做出自动驾驶汽车。现在很多汽车都运用了4g lte技术。但是当我们看到主流趋势时,如果你向所有不同的原始设备制造商打听消息,你会知道他们都把眼光瞄准在2021年上了。而相似的是,你也在等待5g出现的时机。

当我们获得了可以上路的自动驾驶汽车后,我们将从司机变为乘客。作为乘客的我们将会有很多闲暇时间。我们可以工作、购物、看喜欢的美剧。这个5g带宽能够支持这些车所需要的端对端的人工智能技术。它能提供我们想在车里做的事所需的带宽。但它也会有延迟,为了可以支持被称为“v到x”的东西。汽车到汽车、汽车到基础设施、汽车到行人。5g也会同样支持这些。

当我们看到这些主流的自动驾驶汽车开始在路上疾驰的时候,那也将是5g出现的时间,我们认为将两者结合在一起是非常重要的。与此同时我们会看到4g技术显著的发展。

vb: 在自动驾驶汽车领域,jen-hsun huang 说 nvidia 已经取得了三年的领先优势。

davis:  但如果你仔细想想,我们现在已经拥有自己的5g开发平台了。你可以把它放进车里然后开始调试工作了。它们二者都会有一个漫长的开发周期,但是它们出现的时间是相近的。

vb: 他们已经进入了宣布超级计算机芯片的诞生的一个循环里。其中的几个已经被淘汰了。对于intel来说,路线图是什么?什么样的处理器会成为这些应用程序的主处理器?

davis: 我能说:“是的,然后…”当我们想到自动驾驶的时候,我们不该只想到一个芯片。一辆自动驾驶汽车将是人工智能技术在现实生活中的运用。为了让这些车能够上路,特别是当你想把它们打造成消费者喜爱的车辆并投入大量生产时,你需要对这些车的行为建立一个模型。你将在数据中心做这件事。那将成为你运用了大量数据的训练模型,这个训练模型将被运用在车里并得到一个推断结果。而这个推断结果会定义车的行为。但是车仍会收集大量的数据并把它们传回数据中心。

当我们考虑到这一点,数据中心、网络基础设施以及车辆都是传递问题的重要因素。它的连接性非常关键。数据中心里的xeon、xeon phi现场可编程门阵列都会进行训练。当我们和nirvana合作时,我们会有加速设备对相关的算法进行加速。如果你想知道网络基础设施里正在发生着什么,它们正在使用相关的虚拟功能移动软件定义的网络。我们通过xeon技术向atom提供支持。

在车里——每个人都想谈论全自动车辆,但是把驾驶协助从l3升级到l4和l5需要经历一次进化。我们有产品支持这个功能。从计算的角度来看,驾驶协助功能实现了从atom到xeon的全自动化。但是现场可编程门阵列仍在其中发挥着重要的作用。我们的可编程门阵列技术符合相应的尺度。我们讨论了很多关于车内通信的连接性的问题。

当我们考虑这些事情的时候,我们涉及到的将不仅仅是一个芯片的问题。我们考虑的是实现端对端人工智能的能力。你好好想想我所说的这些事情,行业内的其他任何人都不会有这么多的资金。

vb: 你现在拥有了汽车制造商和他们的供应商,以及所有相关的创业公司。你会和谁合作?你已经建立了所有的关系吗?

davis: 我们描述了公司的范围。有那些原始设备制造商制造汽车。通常情况下,有一级供应商向他们提供进入汽车的元素。intel被列为二级供应商。我们为一级供应商提供产品和技术。这就是我们在行业里所扮演的角色。

我们同样非常在意和尊重与我们合作的原始设备制造商。对于那些在舞台上准备告诉大家他们将和谁合作时——当然,我们会为这样的宣布感到兴奋。我们会谈论和bmw以及百度合作的事情。delphi最近确认将与我们在原始设备制造商在解决方案上进行合作。但是在今天,如果你要讨论所有不同的自动行驶汽车的开发,其中有超过200项技术是基于intel技术的。我们和很多原始设备制造商都订立了契约,还有很多的一级供应商,但是我们不会提到这些公司的名字直到它们处于可以谈论这件事的阶段。

vb: 我和arm稍微聊了聊。他们说整个系统发生了很大的变化。在微控制器时代,每个人都在做各自的工作。供应商需要处理这些——刹车的芯片或是其他的什么东西,它会留在这部分里。但是现在整个车的计算和软件都更通用了,没有一个供应商的范围还像原来那么狭窄了。

davis: 显然最近我们的注意力都放在了信息娱乐系统上。过去几年里我们已经在汽车协助系统和自动化技术上做了很多研究,但信息娱乐系统是有意思的一个。我们一直在倡导一张技术路线图,它可以让你通过我们的微处理器整合众多功能。

我们在正中间的屏幕上设立了娱乐和导航系统。这样仪表盘就成为了一个显示器。车内后视镜也成为了一个显示器。车外的后视镜也将成为一个显示器。后座娱乐包括了显示器。我们在很长的一段时间里都在倡导——为什么你不能让这些系统都在一个操作系统的微处理器上运行,而这个操作系统提供你需要的稳定性和可靠性,然后将这个微处理器上的工作负荷虚拟化呢?

如果你有机会去看看delphi的展台,他们有一个很棒的表演运用了我们的intel atom处理器3900,名为apollo lake。他们有一个驾驶舱,如果你愿意,他们就会向你展示用apollo lake处理器运行的信息娱乐系统和仪表组。他们在重启系统后,仍可以保证功能的完整性,让你都不知道何时重启了系统。即使系统出现了一个严重的问题,它仍可以带来维持需要水平的表现。你也不会失去仪表组。

这是一个很好的演示。它展示了你所描述的东西。他们甚至在讨论用一个微处理器同时拥有驱动七个不同的显示器的能力。他们有一个很酷的驾驶舱,立面采用了仪表板和信息娱乐系统,然后有个小闹钟显示在那里。它们多个显示器堆叠在一起。最上面那个是完全透明的,所以仪表板是三维的。你的信息娱乐平台是三维的,小闹钟是三维的。它们每个都是由两个屏幕夹在一起的。这些仪表看起来像真的物体。那是我见过的最酷的东西。对不起,我有点激动。

vb: 你在那里宣布了和bmw的合作。

davis: 星期三上午,intel、bmw还有mobileye在bmw的展台上举行了媒体活动。我们讨论了过去六个月我们取得的进步。7月1日我们宣布了合作伙伴关系。这是关于我们取得的进展的一次报告。我们在我们描述的平台开发以及如何和其他原始设备制造商以及一级供应商合作的概念上取得了重大进步。我们在最开始也说过,我们想成为一个同样可以用于其他行业的先进平台。我们不只局限于和bmw合作。我们会继续开发启用该功能。

我们也稍微说了说接下来的工作。我们把它定义为细节层次。有19个不同的工作流都在努力实现目标。我们同样讨论了2017年我们即将生产的汽车数量。我们会有大约40辆无人驾驶汽车出现在公路上。如果你现在去数路上的自动驾驶汽车的数量,你会发现这个数字很大。我们正在取得进步。

我们还宣布了股份和工作量。这关乎两个东西。首先是可以和他们一起在数据中心技术和能力上进行合作。他们正在开发能够创建、传递以及更新高清地图,然后把它放入车内。从intel的角度来说,有很多技术都是围绕数据中心优化的,并且这些地图可以通过网络服务提供商进行传递。

在数据中心里,从本质上讲,这里将维护这些高清地图。但是当你只是在拉斯维加斯周围驾驶的时候,你可能不需要整个地球的地图。这些车会根据它们的位置得到更新。如果你想从拉斯维加斯开到菲尼克斯,你会根据你的旅程得到更新的地图。这些地图通过网络获得更新将非常重要。我们将与他们共同努力,来理解你是如何构造并优化这些地图的,以及汽车下载和使用地图的方式。另一部分是和原始设备制造商合作,实现地图在这些自动驾驶车辆上的整合。

vb: 你知道这整个自动系统有多大吗?有很多创业公司都在参与。nvidia说仅仅是在人工智能领域,他们就和1500家创业公司有合作,而其中的大部分都是关于汽车的。

davis: 当我们退一步去考虑人工智能,它覆盖了很多不同的应用:健康医疗、制造业、药物开发,所有的东西。我们把人工智能的能力建成了一个公司,一个端对端的人工智能能力。汽车恰好是一个非常复杂的、综合的人工智能的实现,因为我们在生活中和汽车打交道。

我不知道确切的数字。我没听过这样的数字。但是在这个行业它很火。很多创业公司意味着很多的开发。我认为近期会有大量的技术资金投入这个领域。有一部分是因为——我总说当它们变得经济可行时,它们就会发生的。我们讨论人工智能讨论了很长的时间,但是我们达到了利用计算和数据中心的存储容量成本效益去实现这个广泛的人工智能的程度。你有能力通过网络分配这些成本效益。感谢摩尔定律让我们有能力去把足够的计算和存储放入一个设备里,配置这类解决方案。

人工智能已经出现很长时间了,但是它是这些东西的融合,同样也是所有软件的燃料。它有点像物联网。我想说物联网是一个花费20年打造的一夜成名的东西。这是因为计算、连接性、传感器的成本,这些所有的东西终于达到了一个经济可行的临界点。

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