用深度学习为自动驾驶汽车提供仿真测试,这家名为Cognata的公司刚刚融资500万美元

发表于 讨论求助 2021-06-09 11:03:08

英飞凌代理商虽然有许多人都对Level 5级的完全自动驾驶充满期待,但客观来说,这还是一个很漫长的过程。其中一个的必经之路,就是自动驾驶车辆在公共道路上近乎海量里程的测试。那么,一辆自动驾驶汽车到底需要积累多少公里的测试数据呢?美国智库兰德公司2016年的一份报告给出了一个答案:这个数字将达到110亿英里,体量之大令人难以想象。其中有一个前提,那就是这些测试数据没必要完全由一辆汽车完成,因为一个车队或许会共享同一个自动驾驶平台,所以车队中的车辆可以在开放道路中共同开展测试,缩短工作周期。不过即便如此,一个包含100辆汽车的车队7乘24小时连续测试,要达到110一英里的测试里程,也至少需要500年。虚拟里程Cognata是一家坐标以色列的创业公司,他们正计划为自动驾驶车辆解决这个问题,并加速车辆测试的进程。据了解,Cognata计划在虚拟环境中重建实际道路环境,开发者可以将它们的自动驾驶平台在环境中进行部署,而无需将软件装载到传统的汽车中。本月早些时候,Cognata刚刚获得了来自Emerge、Maniv Mobility和Airbus Ventures在内投资机构的500万美元融资。Cognata方面表示,公司将使用这笔资金加速其虚拟测试产品的研发进程,并将解决方案推向车企和Tier 1供应商市场。在此轮融资的投资方中,空客集团旗下的投资机构在列,据了解,空客此举意在布局其垂直起降飞行车队测试。公开资料显示,空客目前正在进行垂直起降飞行汽车的研发,似乎会将Cognata的虚拟测试技术用于他们的未来飞行车队的测试布局中。很显然,受制于各类环境、法规,在现实环境中测试飞行汽车将是一个十分艰难的过程,据悉,空客前期将主要在乡村环境下进行飞行汽车测试,直到获得城市区域测试的法规许可才能够进入城市环境,而后者才是飞行汽车未来真正的使用场景。“随着团队和技术的进展,我们期待Cognata的虚拟测试技术的应用,并助力自动驾驶系统,当然也包括飞行汽车系统,能够早日实现落地。”来自Airbus Ventures的François Auque如是说。基于深度学习的环境重建据Cognata介绍,其团队将应用诸如深度学习、计算机视觉等一系列技术,使其研发的仿真模拟系统足够接近现实环境。而这些现实环境数据,是由汽车搭载传感器和摄像头进行收集的。在测试过程中,开发者对仿真模拟器有完全的控制权限,可以随时对工况环境进行切换,如雨天模式、白天或夜晚模式,甚至加入突然通过路口的人群等等。与此同时,据Cognata CEO Danny Atsmon介绍,在模拟器中的测试效率将大大高于真实道路测试,几小时内便可以积累百万英里测试数据。Atsmon说,“因为我们创建的是虚拟环境,所以我们可以重建整个城市,即使它现在还不允许自动驾驶测试,我们也可以用虚拟的环境满足测试需求。这样一来,就给了自动驾驶研发企业足够的准备时间。”据Cognata方面表示,其仿真测试解决方案具有可延展的属性,可同时服务于初级和成熟的自动驾驶平台。最终,这种特性将服务于更广阔的车队管理场景。在Cognata的官网上,2200000英里的测试里程十分醒目,而这个数字,还在持续增加。推荐阅读:VI-grade刘崇真:驾驶模拟器在ADAS和无人驾驶中的应用
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