决胜实体零售智能化，迈外迪的三大法宝：IoT、大数据、人工智能
中国实体零售业者正面临着智能化变革。
根据国家统计局的数据，2018年我国社会消费品零售总额达到38.1万亿元，同比增长9.0%（扣除价格因素实际增长6.9%），而限额以上零售业单位中的超市、百货店、专业店和专卖店零售额分别同比增长6.8%、3.2%、6.2%和1.8%，均低于平均水平。
一方面实体零售业在遭受了互联网的强烈冲击后，始终没能缓过神，但事实却是，线上零售业总额仅占社会零售总额18.2％，另一方面也能看到隐藏在实体零售中的巨大的智能化改造机会。
面对巨大的生存压力，实体零售业的经营者已经意识到自己再也难以回到过去粗放野蛮式增长的时期，必须在新的竞争形势下做出改变。而这其中，通过全渠道拓展业务边界和数字化实现精细运营是最被公认的做法。有别于线上消费的天然数字化，消费者的线下行为极其分散和无序，仅仅在感知层面，如何寻找到一种方法来把消费者的线下行为进行数据化、可描述化已经是一道难题。
在过去零售数字化浪潮中，实体零售业态已普遍部署了商业Wi-Fi、POS机等数字化工具。在互联网巨头缺席的线下谁能提供新的智能化驱动工具？相比线上的纯流量生意，实体零售又该如何使用智能工具自我革新？
在迈外迪CEO张程看来，数据是零售业态智能化的基础也是关键所在。过去，尽管零售从业者已经得到数字化工具（POS、CRM等）升级，并获取了部分数据展开运营优化，但数据从维度、丰富度都不及智能化工具（传感器能够获取的图像、声音等），底层智能硬件的升级趋势已不可逆，真正实现零售数字化还是要基于硬件迭代和算法的升级。
总结来说，实体零售业态面临着三方面机会：
1、数字化硬件向智能化硬件升级浪潮
商业Wi-Fi、MEMS（微电子系统）热力图以及视频采集，在信息维度与可感知层面仍较少，实体零售面临变数诸多，相比线上零售更需要对“人、货、场”统一协调管控，是挑战同时也是智能硬件优化的巨大空间。
2、贯穿运营的精细数据管理需要
传统线上零售的精细化运营搭建于实时且贯穿运营过程中的经营数据，实体零售受制于硬件和非结构化经营数据，管理者无法有效获知数据变化。
3、智能决策辅助工具的升级机会
线上已有众多品类繁多的数字化工具，AI、BI、大数据等技术已经引入到线上零售管理决策工具中，实体零售者仍需要依靠经营方法论和多年经验管理门店，在消费升级特别是新消费变革下，用户行为丰富多变，经营决策的实时有效性需要智能决策工具做辅助。
迈外迪为此提出了“感知、认知、行动”的智能商业路径：感知层的输出是所有服务的基础，主要包括Wi-Fi探针、视觉、温度传感、压力传感、电磁传感和RFID，利用它们获取线下用户数据；基于数据本身，人工智能提供加工算法，进而通过BI完成数据到决策的传递；基于数据与算法，最终落实到对管理行为的执行。
这一路径实现的三大法宝分别是：IoT传感器、大数据、人工智能，依次对应的分别是智能硬件、丰富的结构化和非结构化感知数据、智能化的商业BI工具。
从2016年6月至今，迈外迪开发出了精准客流统计、客群识别，客流动线轨迹、热力图等产品，在购物中心、4S店、连锁餐饮店、机场、医院等场景已经有了非常成熟的应用。围绕迈享路由、迈享掌柜等智能硬件产品，迈外迪搭建了服务实体零售业者的智能硬件基础。
特别是在视觉层面，心理学家赫瑞特拉的实验表明，人类获取的信息83%来自于视觉，而人脸又是每个个体的独特特征，围绕“视觉”这一新的感知，迈外迪提出了“要客识别”解决方案，基于迈享路由的1080P宽动态摄像头和深度学习的检测、跟踪、图像质量等算法，实现精准的要客识别功能。具有图像清晰、抓拍照片质量高、识别准确的特点，据称抓拍率可以达到99%。
在保证消费者隐私的前提下，基于AI的智能硬件与经营者的会员体系的人脸数据打通，然后再通过摄像头识别，这样就可以精确到获取某个人在特定场景里的活动轨迹，进而采集到有效用户信息。
在智能硬件层面迈外迪也引入“边缘计算”，除了搜集相关数据外，迈享路由、迈享掌柜也能在本地实现数据结构化进而传递至数据资产管理端。“实体零售业在越困难的时候就越应该关注技术基础设施建设，用数据来驱动业务。”迈外迪CEO张程说道，“感知，认知再到行动是智能商业必经的过程，迈外迪的价值就是帮助客户把分散的需求翻译成可视化的数据产品来实现客流价值最大化。”
随着新零售的发展，实体门店正在逐渐摆脱单纯依靠地理位置的经营模式，客户的获取、留存、经营是在全域、全渠道进行的，这也将会使得客流分析的难度进一步加大。未来门店与消费者的关系绝对不是只有进店、离店、是否成交这几个简单的流程，而是从品牌接触、感兴趣、购买，每个环节都可以被数字化度量和运营。在迈外迪运营驾驶舱中，实体零售管理者可以直观地看到各项指标的变化，实时动态的数据加上以AI为基础的BI管理工具，能让决策者抢占先机进一步完善企业经营系统。
同样不同细分行业有可能大相径庭。比如服装门店和商超，可以铺设同一套硬件，但他们需要的数据却截然不同。“硬件的升级解决的是数据获取效率的提高和成本的降低，而算法则要根据不同的场景的个性化需求来不断地反复训练，从而形成几套可复制化的方案。”张程说道。为此迈外迪也搭建了多场景解决方案，实体零售业者可以根据购物中心、4S店、连锁餐饮店、机场、医院等场景获得迈慧BI工具的个性化决策支持。
目前，迈外迪的业务已经覆盖了300多个城市的2000+购物中心，20+合作机场和500+大型连锁品牌，其中不乏类似《王者荣耀》x万达广场这样具有代表性的项目。
2019年5月8日，万达集团董事长王健林和腾讯集团董事会主席兼首席执行官马化腾现身北京丰台科技园万达广场。据了解，这也是迈外迪整套智慧网络解决方案的代表项目，丰科万达广场也是万达和腾讯联手打造的全国第一个“智慧广场”，作为“商场数字化”的首次尝试，该万达广场融合强势IP、多种智能互动设备和底层数据分析能力，真正实现了“新业态能引客，新手段细分流，让消费更精准，让体验更贴心”的效果。
在向“行动”落实方面，万达会提供多种实际的商业物理场景，而腾讯拥有“七种武器”（公众号、小程序、移动支付、社交广告、企业微信、云计算（大数据、人工智能）、泛娱乐IP），联手两大巨头，迈外迪今后会向综合商业体和更多业态提供智能商业解决方案，展开大量落地支持。
面对未来技术的更多可能，张程依然十分关注底层技术的发展。他认为一个技术的进步一定会带来新的生产力工具的产生，并且关注技术一方面要关注当下已经成熟的技术能做哪些升级，另一方面要关注未来3-5年哪些技术会成为新的底层设施。比如5G技术，迈外迪是以Wi-Fi技术切入的商业场景，5G的发展必然会对Wi-Fi有冲击，但对此，张程很坦然，他表示，5G会带来更多场景连接的机会，这反而让迈外迪做智能商业有了更多的可能性。
